В результате освоения программы, обучающийся должен уметь:
• Проводить переговоры с целью выявления требований заказчика к результатам анализа, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных.
• Использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ.
• Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных.
• Проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования
• Проводить переговоры при определении содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных.
• Представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных.
• Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных.
• Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных.
• Осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных
• Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий.
• Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования.
• Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов
В результате освоения программы обучающийся должен знать:
• Инструменты и методы согласования с заказчиками требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных.
• Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии.
• Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
• Типы анализа больших данных, виды аналитики.
• Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
• Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных.
• Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования
• Возможности использования свободно распространяемого программного обеспечения для анализа больших данных.
• Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
• Основы планирования аналитических работ.
• Стандарты проведения анализа данных.
• Методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных.
• Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных.
• Содержание этапов жизненного цикла больших данных.
• Типы анализа больших данных, виды аналитики.
• Теоретические и прикладные основы анализа больших данных.
• Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
• Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования.
• Методы интерпретации и визуализации анализа больших данных
• Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных.
• Методы анализа деятельности организации.
• Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
• Методы управления проектами в области больших данных.
• Исследование операций.
• Методы интерпретации и визуализации больших данных.
• Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
В результате освоения программы обучающийся должен приобрести практический опыт:
• Выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика
• В разработке, обсуждении и утверждении содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных.
• Определения необходимых ресурсов для проведения аналитических работ.
• Распределение ролей и состава аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных
• Информирование заинтересованных лиц о возможностях методов и инструментов больших данных.
• Составление реестра заинтересованных сторон использования технологий больших данных в организации.
• Проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами использования технологий больших данных в организации с целью выявления потребности в методической и технологической инфраструктуре больших данных.
• Проведение анализа бизнес-процессов и функций подразделений организации.
• Составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных.
• Определение круга заинтересованных лиц и подразделений.
• Разработка отчета о возможности и целесообразности использования технологий больших данных в организации.