Курсы : Анализ данных 10

DEV-PDA-MP1. Модульная программа «Основы Python и БД для анализа данных»

Уровень сложности:

Длительность курса: 72 ак.ч. очно

График обучения: 72 ак. часа

PDA-100. Основы программирования на языке Python

Начальный курс посвященный основам программирования на языке Python для анализаданных

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа

DEV-PDA-MP2. Модульная программа «Анализ данных на языке Python»

Уровень сложности:

Длительность курса: 64 ак.ч. очно

График обучения: 64 ак. часов

PDA-110. Введение в анализ данных на языке Python

Курс посвящен основам анализа данных с применением языка Python

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак.ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа

PDA-DB. Основы баз данных

Обучаясь на курсе вы познакомитесь с основами технологий баз данных, научитесь работать с объектами баз данных выполнять запросы к базам данных и узнаете что такое транзакции.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа

DEV-PDA-MP3. Модульная программа «Методы прогнозирования на языке Python»

Уровень сложности:

Длительность курса: 64 ак.ч. очно

График обучения: 64 ак. часа

PDA-120. Программирование на Python для анализа данных

Курс посвящен анализу данных на языке Python

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа

PDA-200. Методы машинного обучения в прогнозировании данных

Курс посвящен построению прогнозных моделей на языке Python.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часов, 8 занятий по 4 ак. часа

PDA-210. Прогнозирование временных рядов

Курс посвящен построению прогнозных моделей временных рядов на языке Python 

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часов, 8 занятий по 4 ак. часа

DWH-04. Визуализация и анализ данных

Программа ориентирован на изучение области анализа больших данных, а также приобретение практических навыков проведения аналитического исследования с применением технологий больших данных

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 часа, 11 занятий по 4 ак. часа