MOC-20467C. Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Уровень сложности:

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Аннотация

Этот пятидневный курс предназначен для технических специалистов, отвечающих за проектирование и реализацию инфраструктуры бизнес-анализа и анализа больших данных, а также обеспечивающих интеграцию данных решений с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. В ходе обучения слушатели знакомятся с возможностями реализации решений бизнес-анализа (BI) и анализа больших данных с помощью технологий Microsoft. В курсе обсуждаются вопросы использованияь Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для самостоятельного создания моделей данных и отчетов. Также в курсе описывается возможность использования Azure Windows HDInsight для выполнения анализа Больших данных.

Этот курс расширяет знания, полученные на следующих курсах по SQL Server:
MOC 20463. Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
MOC-20466. Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Большинство упражнений этого курса поддерживают технологию SQL Azure.

Учебные материалы курса на английском языке.

Знания и умения, полученные в результате обучения

На курсе Вы научитесь:

Разрабатывать аналитические отчеты Microsoft SQL Server Reporting;
Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных;
Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных;
Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных;
Использовать Power Map в Microsoft Excel для визуализации географических данных;
Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решений самостоятельного анализа данных;
Использовать Power BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решений по совместному анализу данных;
Использовать Windows Azure HDInsight для анализа больших данных (Big Data);
Использовать Pig и Hive для обработки больших данных в Windows Azure HDInsight;
Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самостоятельного анализа данных.

Преподаватели

Городецкая Светлана Ивановна

Полезные Интернет-ссылки

Официальная информация по курсу MOC-20467C. Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных / Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions доступна здесь.

Курс пока не поставлен в расписание.

Оставить заявку

Сегодня занятий по этому курсу нет.

Стоимость
для физических лиц

20 000 ₽

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок

10%
18 000 ₽

15%
17 000 ₽

20%
16 000 ₽

Стоимость
для юридических лиц

24 400 ₽

Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей, суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.

Стоимость
дистанционного обучения

16 800 ₽

Скидки не предусмотрены

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация. Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.

Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих акций и скидок...

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Понимание ключевых бизнес процессов;
Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных;
Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.

Модуль 1. Введение в самостоятельный бизнес-анализ

Расширение бизнес-анализа предприятия
Технологии Microsoft для самостоятельного бизнес-анализа и анализа больших данных.

Лабораторная работа: Изучение решения бизнес-анализа предприятия

Модуль 2. Создание пользовательских отчетов

Введение в создание пользовательских отчетов
Общие источники и наборы данных
Элементы отчета

Лабораторная работа: Создание пользовательских отчетов

Модуль 3. Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
Использование DAX в модели данных PowerPivot

Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Модуль 4. Импорт данных с помощью Power Query

Введение в Power Query
Использование Power Query для импорта данных

Лабораторная работа: Использование Power Query

Модуль 5. Визуализация данных с помощью Power View в Microsoft Excel

Введение в Power View
Создание динамических визуализаций данных

Лабораторная работа: Визуализация данных с помощью Power View

Модуль 6. Визуализация географических данных с помощью Power Map

Введение в Power Map
Использование Power Map

Лабораторная работа: Визуализация географических данных с помощью Power Map

Модуль 7. Использование Microsoft SharePoint Server для совместного бизнес-анализа

Совместная работа с рабочими книгами PowerPivot
Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
Использование Power View на SharePoint Server

Лабораторная работа: Использование Microsoft SharePoint Server для совместного бизнес-анализа

Модуль 8. Использование магазина данных (Data Market) Windows Azure Marketplace

Введение в Windows Azure Marketplace
Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace

Модуль 9. Совместная работа в облаке с помощью Power BI для Microsoft Office 365

Введение в Power BI
Естественный язык запросов с Q&A
Общий доступ к запросам
Шлюз управления данными

Лабораторная работа: Использование Power BI

Модуль 10. Введение в большие данные и Azure Windows HDInsight

Введение в Big Data
Windows Azure HDInsight

Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight

Модуль 11. Обработка больших данных с Pig и Hive

Обработка больших данных с помощью Pig
Обработка больших данных с помощью Hive

Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive

Модуль 12. Реализация решений по обработке больших данных с Windows Azure HDInsight

Автоматизация задач обработки больших данных
Интеграция Windows Azure HDInsight с данными предприятия

Лабораторная работа: Создания решений Big Data