Уровень сложности:
Длительность курса: 40 ак.ч.
График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.
Аннотация
Этот пятидневный курс предназначен для технических специалистов, занимающихся разработкой моделей многомерных и табличных данных для поддержки систем бизнес-анализа предприятия, а также созданием аналитических отчетов.
Этот курс расширяет знания, полученные на следующих курсах по SQL Server:
MOC-20461. Разработка запросов в Microsoft SQL Server
MOC-20462. Администрирование баз данных Microsoft SQL Server
MOC 20463. Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
Большинство упражнений этого курса поддерживают технологию SQL Azure.
Учебные материалы курса на английском языке.
Знания и умения, полученные в результате обучения
После изучения этого курса, вы научитесь:
- Создавать отчеты служб Reporting Services и управлять инфраструктурой отчетов;
- Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности;
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services;
- Настраивать куб: реализовывать измерения, меры и группы мер в кубе;
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX);
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot;
- Реализовывать табличную базу данных и использовать DAX запрос табличной модели;
- Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных;
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Полезные Интернет-ссылки
Официальная информация по курсу MOC-20466. Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server / Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server доступна здесь.
Сегодня занятий по этому курсу нет.
20 000 ₽
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок
24 400 ₽
Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.
Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок...
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- опыт проектирования и создания баз данных;
- опыт работы с реляционными базами данных (от 1 года);
- опыт управления базами данных;
- знание языка запросов Transact-SQL;
- понимание ключевых бизнес процессов
Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний
Модуль 1. Введение в бизнес-анализ и моделирование данных
- Элементы корпоративных BI-решений
- Платформа Microsoft Business Intelligence
- Планирование корпоративных BI-решений.
Лабораторная работа: Знакомство с BI-решением
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
- Настройка измерений
- Определение иерархий атрибутов
- Сортировка и группировка иерархий
Лабораторная работа: Определение измерений
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Лабораторная работа: Настройка мер и групп мер
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: Использование MDX
Модуль 6. Настройка функциональности куба
- Работа с ключевыми показателями эффективности
- Работа с действиями (Actions)
- Работа с перспективами (Perspectives)
- Работа с переводами
Лабораторная работа: Настройка функциональности куба
Модуль 7. Реализация табличной модели Analysis Services
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Реализация табличной модели Analysis Services
Модуль 8. Введение в DAX
- Основы DAX
- Настройка табличной модели данных с помощью DAX
Лабораторная работа: Использование DAX для настройки табличной модели
Модуль 9. Реализация отчетов с помощью службы SQL Server Reporting Services
- Введение в службы Reporting Services. Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Публикация и просмотр отчетов
Лабораторная работа: Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
Модуль 10. Улучшение отчетов с помощью SQL Server Reporting Services
- Графическое представление данных
- Фильтрация отчетов при помощи параметров
Лабораторная работа: Настройка отчетов
Модуль 11. Управление выполнением и доставкой отчетов
- Управление безопасностью
- Управление выполнением отчетов
- Подписки и оповещения о данных (Data Alerts)
- Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа: Настройка выполнения и доставки отчетов
Модуль 12. Предоставление BI решений с помощью SharePoint PerformancePoint Services
- Введение в SharePoint Server, как BI платформу
- Введение в PerformancePoint Services
- Источники данных PerformancePoint и Time Intelligence
- Отчеты, карт показателей и инструментальные панели
Лабораторная работа: Реализация BI решения с помощью SharePoint Server
Модуль 13. Выполнение прогнозирующего анализа с помощью Data Mining
- Обзор Data Mining.
- Создание решений Data Mining
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа с помощью Data Mining