Уровень сложности:
Длительность курса: 40 ак.ч.
График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.
Аннотация
Этот пятидневный курс предназначен для технических специалистов, работающих с базами данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитики (BI) и фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных.
Сфера применения слушателями полученных профессиональных компетенций, умений, знаний и навыков:
- Разработка хранилищ данных,
- разработка пакетов SSIS для извлечения данных и загрузки/передачи/преобразования (ETL);
- обеспечение актуальности и целостности данных, с использованием Master Data Services (MDS);
- очистка данных с помощью служб Data Quality (DQS.)
Учебные материалы курса на английском языке.
Знания и умения, полученные в результате обучения
После изучения этого курса, вы научитесь:
- создавать хранилище данных SQL Server;
- создавать пакеты SSIS для извлечения данных и загрузки/передачи/преобразования (ETL) на базе служб SQL Server Integration Services;
- создавать и редактировать базовые модели MDS, а также настраивать бизнес-правила и получать Master Data Services данные;
- создавать базу знаний DQS и использовать ее для очистки и сопоставления данных;
- использовать Excel для анализа данных в хранилище.
Полезные Интернет-ссылки
Официальная информация по курсу MOC 20463. Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server / Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server доступна здесь.
Сегодня занятий по этому курсу нет.
21 000 ₽
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок
26 350 ₽
Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.
Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок...
- Навыки работы и администрирования операционной системы семейства Windows;
- Знание основ Transact-SQL;
- Навыки работы с реляционными базами данных;
- Опыт проектирования баз данных;
- Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).
Модуль 1. Введение в хранилища данных
- Описание концепции и архитектуры хранилища данных
- Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища данных
- Сложности построения хранилищ данных
- Архитектура хранилищ данных
- Оборудование для хранилищ данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
- Логический дизайн хранилищ данных
- Физический дизайн хранилищ данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4. Создание ETL решений с помощью SSIS
- Введение в ETL с SSIS
- Изучение источников данных
- Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 5. Реализация потока управления в пакете SSIS
- Введение в поток управления
- Создание динамических пакетов
- Использование контейнеров
- Управление согласованностью
Лабораторная работа:
1. Реализация потока управления в пакете SSIS
2. Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 6. Отладка и устранение неполадок в SSIS пакетах
- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
- Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 7. Разработка решений извлечения данных
- Планирование извлечения данных
- Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Модуль 8. Загрузка данных в хранилище данных
- Планирование загрузки данных
- Использование SSIS для инкрементальной загрузки данных
- Использование T-SQL для загрузки данных
Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных
Модуль 9. Обеспечение качества данных
- Введение в очистку данных
- Использование Data Quality Services для очистки данных
- Использование Data Quality Services для соответствия данных
Лабораторная работа:
1. Очистка данных
2. Удаление повторяющихся данных
Модуль 10. Использование Master Data Services
- Основные понятия Master Data Services
- Реализация модели Master Data Services
- Использование надстройки Excel с Master Data Services
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 11. Расширение SSIS
- Использование пользовательских компонентов в SSIS
- Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 12. Развертывание и настройка SSIS пакетов
- Обзор развертывания
- Развертывание проектов служб SSIS
- Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 13. Использование данных хранилища данных
- Использование Excel для анализа данных в хранилище
- Введение в PowerPivot
- Введение в Crescent
Лабораторная работа: Использование хранилищ данных