Уровень сложности:
Длительность курса: 40 ак.ч.
График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.
Аннотация
Этот пятидневный курс предназначен для специалистов баз данных, которые выполняют роль разработчиков бизнес-аналитики (BI), а также информационных работников, связанных с самостоятельным анализом данных и формированием отчетов.
Сфера применения слушателями полученных профессиональных компетенций, умений, знаний и навыков: практическая работа по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов.
Этот курс входит в состав сертификации MCSE: Business Intelligence.
Учебные материалы курса на английском языке.
Знания и умения, полученные в результате обучения
После изучения этого курса, вы научитесь:
- Создавать отчеты служб Reporting Services и управлять инфраструктурой отчетов;
- Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности;
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services;
- Настраивать куб: реализовывать измерения, меры и группы мер в кубе;
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX);
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot;
- Реализовывать табличную базу данных и использовать DAX запрос табличной модели;
- Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных;
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Полезные Интернет-ссылки
Официальная информация по курсу MOC-10778. Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012 доступна здесь.
Сегодня занятий по этому курсу нет.
20 000 ₽
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок
24 400 ₽
Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.
Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок...
Для успешного завершения курса, слушатели должны обладать следующими навыками и знаниями:
- Базовые знания операционной системы Windows.
- Практические знания языка Transact-SQL (создание запросов) или прохождение курса MOC-10774AB. Разработка запросов в Microsoft SQL Server 2012.
- Навыки работы с реляционными базами данных (навыки проектирования баз данных).
- Знакомство и опыт работы с другими реляционными СУБД приветствуется.
- Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).
Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа Microsoft Business Intelligence
Лабораторная работа: Отчеты и анализ данных
Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
- Введение в службы Reporting Services
- Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Отображение данных графически
- Фильтрация отчетов с помощью параметров
Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
- Введение в Report Builder (построитель отчетов)
- Создание повторно используемых элементов отчета
Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
- Управление безопасностью отчетов
- Управление выполнением отчетов
- Доставка отчетов по подписке
- Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
Модуль 5. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
Модуль 8. Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: использование MDX
Модуль 9. Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба
Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
- Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
- Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
- Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
- Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
- Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
- Введение в Power View
- Визуализация данных с Power View
Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование Data Mining Add-In для Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных